．課程內容

大綱1. 教務管理規定(1小時)：學員權益宣導與說明、申訴管道說明、出缺勤請假作業說明
2. 職業道德與職場工作倫理(2小時)：在地產業與課程關係介紹、職業訓練資源介紹
3. Java 基礎程式語言(39小時)：AI技術ChatGPT生成語法之應用、Java簡介、資料與變數型態、運算元，運算子、流程控制、迴圈結構、陣列、字串、方法
4. Java證照輔考(21小時)：考題模擬試題、操作與講解、上機模擬考
5. Java 程式應用(49小時)：開發與執行Java程式、建構類別使用封裝機制、使用繼承機制建立類別、輸出入資料流基礎理論、實作多執行緒應用程式、物件導向設計、資料結構、集合框架、應用系統設計
6. 資料庫設計與應用(38小時)：資料庫概論與安裝、SELECT 基礎查詢、運算式與函式、JOIN 與 UNION 查詢、CRUD 與資料維護、字元集與資料庫、儲存引擎與資料型態、表格與索引、子查詢、Views
7. 資料庫證照輔考(10小時)：考題模擬試題、操作與講解、上機模擬考
8. Git 分散式版本控制(14小時)：Git命令行、基本的Git概念、文件管理和索引、原子變更集
9. Python 機器學習應用(50小時)：機器學習概述、監督式學習、非監督式學習、半監督式學習、強化學習、Scikit-Learn安裝與應用、各式機器學習應用、回歸方法-簡單線性迴歸，多元迴歸、分類法-邏輯迴歸，決策樹，隨機森林，KNN、集群分析-KMeans
DBSCAN、訓練資料集與測試資料集、模型績效評估
10. Python 基礎程式語言(28小時)：AI技術ChatGPT生成語法之應用、Python 技術及開發環境介紹、資料型態與變數、判斷式與迴圈、串列與元組、字典與集合、結構控制與函式
11. Python 證照輔考(21小時)：考題模擬試題、操作與講解、上機模擬考
12. Python資料分析與視覺化(28小時)：Python與資料分析應用、資料蒐集實務、資料處理、圖表處理、資料庫應用
13. Python網路爬蟲資料擷取(20小時)：建構 Scraper、HTML解析&語法分析、資料擷取函式庫、資料處理、自然語言處理、動態網頁處理、爬行財經網站、爬行PTT網站、爬取 JSON 與 API 資料
14. 專題實作(48小時)：數據整理與創意發、實作分工 、開發設計與測試 、驗證與修改、簡報製作、報告演練 、專題計畫書撰寫、專題動機討、相關文獻探討 、系統架構分析
15. 商業簡報應用(含ICT共同課程)(21小時)：企劃以及提案方法、企劃書與提案書的整理方法、簡報編輯、圖表分析應用、簡報效果處理技能、簡報母片製作與應用技能、產品功能展示簡報製作、SOP流程簡報製作、圖文整合編輯企劃專案演練
16. 性別平等工作(3小時)：性別平等工作法解析、職場性騷擾之防治、職場霸凌之防治、性別主流化及反就業歧視
17. 職涯規劃暨勞動法令(3小時)：勞資爭議處理實例解析、初進職場不可不知的勞動權益
18. 就業市場趨勢分析及求職技巧(4小時)：相關產業願景、相關產業趨勢發展、行業介紹、產業特性與工作流程、探索職涯目標、評估自我能力與職缺需求落差、履歷自傳診斷、履歷個人特色展現、求職目標分析

．條件限制(對象)

年齡(起~迄)15歲(含)以上 ~不限
學歷高中/職(含)以上(含)以上同等學歷畢業證明
其他條件熟基本電腦操作、網際網路應用、文書處理並邏輯概念佳者。學員參訓均須以結訓後直接就業為目標。 失業者有下列情事之一者，不得報名(以勞動部勞動力發展署及各分署自辦、委託或補助辦理之職前訓練計畫為限)： 1. 報名班次之開訓日尚於前次完訓或結訓班次之訓後一百八十日內。 2. 曾參加職前訓練課程而被退訓，其退訓日尚於報名班次之開訓日前一年內。 3. 重覆參加相同班名之職前訓練課程，且其離、退訓日(不含適應期內離訓)、完訓日或結訓日尚於報名班次之開訓日前三年內。 4. 報名班次之開訓日前二年內，已有二次以上離訓、退訓、完訓或結訓之職前訓練參訓紀錄(不含適應期內離訓)。 ※前項所稱完訓，指完成訓期但成績考核未達標準；所稱結訓，指完成訓期且成績考核達標準。 ※不得招收軍公教、日間部學生、在職勞工、自營作業者、公司或行(商)號負責人。