．課程內容

大綱1. 教務管理規定(1小時)：宣達教務管理規定
2. 性別工作平等(3小時)：教學性平意識等觀念
3. 就業市場趨勢說明與求職技巧(4小時)：講解職務趨勢及尋職技巧等要點
4. Python程式設計(48小時)：教學Python程式設計相關如運算式、資料結構及函數等技術
5. Python資料科學(32小時)：教學基本統計學與機率分佈及 Python資料處理分析
6. 演算法設計使用Python(24小時)：教學資料結構與演算法導論、遞迴方程式，及實作Stack、Queue
7. 生成式AI能力認證考照輔導(8小時)：資策會數位人才認證說明，及相關考試項目說明、模擬試題練習
8. AI人工智慧導論(5小時)：導引AI及其相關技術、應用和學習AI方向等入門觀念
9. 雲端運算與AI服務架構概論(16小時)：講解 Docker、容器化、API 架構、AI 雲端服務部署、K8S 觀念與應用場景
10. 機器學習實務(40小時)：簡介機器學習，並進行資料與特徵、機器學習演算法等實作演練
11. 深度學習實務(40小時)：教學機器學習架構與建模、Scikit-learn、線性迴歸等；並進行Kaggle、腦電圖數據等實戰演練
12. 自然語言處理與LLM大型語言模型(24小時)：進行NLTK、jieba斷詞、停用詞、n-gram斷詞、文章分類模型、網路爬蟲等實作演練
13. 人工智慧資安威脅與防護(8小時)：常見AI應用場景介紹、真實AI資安事件分析，將學習到AI模型攻擊手法，如對抗性攻擊(Adversarial Attacks)、模型竊取(Model Stealing)
14. 生成式AI原理與實務(40小時)：介紹生成式AI，並應用於文字、音樂生成
15. 專題簡報與簡報製作技巧(8小時)：說明簡報架構、製作技巧，並進行簡報預演、修改建議、技術分享及經驗交流
16. AI專題製作-1(83小時)：協助學員發想、底定專題目標，並能實踐出AI技術整合應用專案及保存技術文件
17. AI專題製作-2(16小時)：簡介AI競賽平台，並針對AI建模、效能評估及模型優化等各開發階段，進行問題討論與除錯協助