．課程內容

大綱1. 教務管理規定(1小時)：宣達教務管理規定
2. 性別工作平等(3小時)：教學性平意識等觀念
3. 就業市場趨勢說明與求職技巧(4小時)：講解職務趨勢及尋職技巧等要點
4. AI人工智慧導論(5小時)：導引AI及其相關技術、應用和學習AI方向等入門觀念
5. 專題簡報與簡報製作技巧(8小時)：說明簡報架構、製作技巧，並進行簡報預演、修改建議、技術分享及經驗交流
6. AI專題製作-1(85小時)：協助學員發想、底定專題目標，並能實踐出AI技術整合應用專案及保存技術文件
7. Python程式設計(48小時)：教學Python程式設計相關如運算式、資料結構及函數等技術
8. 深度學習實務(32小時)：教學機器學習架構與建模、Scikit-learn、線性迴歸等；並進行Kaggle、腦電圖數據等實戰演練
9. AI專題製作-2(24小時)：簡介AI競賽平台，並針對AI建模、效能評估及模型優化等各開發階段，進行問題討論與除錯協助
10. 人工智慧資安威脅防護(14小時)：常見AI應用場景介紹、真實AI資安事件分析，將學習到AI模型攻擊手法，如對抗性攻擊(Adversarial Attacks)、模型竊取(Model Stealing)
11. Python資料科學(32小時)：教學基本統計學與機率分佈及 Python資料處理分析
12. 演算法設計使用Python(24小時)：教學資料結構與演算法導論、遞迴方程式，及實作Stack、Queue
13. 生成式AI能力認證考照輔導(3小時)：資策會數位人才認證說明，及相關考試項目說明、模擬試題練習
14. 生成式AI原理與實務(32小時)：介紹生成式AI，並應用於文字、音樂生成
15. Tkinter視窗GUI設計(24小時)：介紹Tkinter的Widget、Label
Button
Entry選項鈕與核取方塊的使用
16. 自然語言處理與LLM大型語言模型(21小時)：進行NLTK、jieba斷詞、停用詞、n-gram斷詞、文章分類模型、網路爬蟲等實作演練
17. 機器學習實務(40小時)：簡介機器學習，並進行資料與特徵、機器學習演算法等實作演練

．條件限制(對象)

年齡(起~迄)15歲(含)以上 ~不限
學歷高中/職(含)以上(含)以上同等學歷畢業證明
其他條件★本班次符合全日制，符合資格者錄訓皆可申領職訓生活津貼★ 1.參訓者須為具高中/職(含)以上同等學歷畢業證明者。 2.泛理工科系畢業者佳，有強烈AI相關職能學習動機者亦佳。 3.訓後"3個月內"能積極就業於各產業/領域者佳，有志從事AI相關/資通訊科技/半導體產業者尤佳。 ※失業者有下列情事之一者，不得報名(以勞動部勞動力發展署及各分署自辦、委託或補助辦理之職前訓練計畫為限)： 1.報名班次之開訓日尚於前次完訓或結訓班次之訓後一百八十日內。 2.曾參加職前訓練課程而被退訓，其退訓日尚於報名班次之開訓日前一年內。 3.重複參加相同班名之職前訓練課程，且其離、退訓日、完訓日或結訓日尚於報名班次之開訓日前三年內。 4.報名班次之開訓日前二年內，已有二次以上離訓、退訓、完訓或結訓之職前訓練參訓紀錄。 ※前項所稱離訓，不含適應期內離訓；所稱完訓，指完成訓期但成績考核未達標準；所稱結訓，指完成訓期且成績考核達標準。 ※不得招收軍公教、日間部學生、在職勞工、自營作業者、公司或行(商)號負責人。